Descriptif:Préparation Education Fellow UM6P
année 2024-2025
Modélisation et Méthodes Numériques
Algèbre linéaire
Calcul
différentiel
Université
Mohammed VI Polytechnique
Laurent
Dumas (cours, TD et TP)
Archives : année 2019-2020, année2020-2021 année2021-2022 année2022-2023 année 2023-2024
L'objetif de ce cours (comprenant des séances complémentaires de TD et de TP à effectuer en autonomie) est de présenter :
les principes de modélisation mathématique ainsi que les méthodes de résolution numérique associées
le programme d'écrit en algèbre linéaire
le programme d'écrit relatif au calcul différentiel et aux équations différentielles
Contenu:
Séance 1 (présentiel, 18/09): algèbre linéaire (tableau numérique équivalent)
Séance 2 (présentiel, 18/09): algèbre linéaire (tableau numérique équivalent)
Séance 3 (présentiel, 19/09) bases du calcul différentiel
Séance 4 (présentiel, 19/09): bases du calcul différentiel (tableau numérique équivalent)
Séance 5 (présentiel, 20/09): algèbre linéaire
Séance 6 (présentiel, 20/09) algèbre linéaire (tableau numérique équivalent)
Séance 7 : algèbre linéaire, réduction, aspects théoriques (tableau numérique)
Séance 8 : algèbre linéaire, réduction, aspects théoriques (tableau numérique)
Séance 9 (présentiel, 23/10): algèbre linéaire, méthodes numériques directes (tableau numérique équivalent)
Séance 10 (présentiel, 23/10): algèbre linéaire, méthodes numériques itératives (tableau numérique équivalent)
Séance 11 (présentiel, 24/10) : systèmes non linéaires (tableau numérique équivalent)
Séance 12 (présentiel, 24/10) : calcul différentiel: inversion locale, fonctions implicites (tableau numérique équivalent)
Séance 13 (présentiel, 25/10): interpolation Lagrange (tableau numérique équivalent)
Séance 14 (présentiel, 25/10) : travail collectif sur texte krigeage (script python)
Enoncés
de TD/TP:
TD 1 : algèbre linéaire
TD 2 : calcul différentiel
TD 3 : méthodes numériques de résolution de systèmes linéaires
Scripts
Python:
Script 1 : méthode du pivot de Gauss
Script 2 : méthodes de Jacobi et Gauss Seidel
Script 3 : méthode de Newton
Script 4 : interpolation de Lagrange
Polys
de cours (issus de mon livre):
poly de cours systèmes non linéaires
poly de cours algèbre linéaire
poly de cours quadrature et EDO
Textes
de modélisation
Plusieurs textes de modélisation posés lors de sessions précédentes, seront particulièrement étudiés :
Texte 1 (interpolation et approximation) : le krigeage (sujet)
Bibliographie:
Un certain nombre d'ouvrages sont recommandés pour les différents thèmes abordés.
Laurent Dumas : Modélisation à l’oral de l’agrégation de mathématiques, calcul scientifique, Ellipses, 1999.
P.G. Ciarlet : Introduction à l’Analyse Numérique Matricielle, 5ème édition, Dunod, 2007.
Michelle Schatzman : Analyse Numérique, une Approche Mathématique, 2ème édition, Dunod, 2004.
Francis Filbet :Analyse Numérique, Dunod 2009.
Jean Pierre Demailly : Analyse Numérique et Equations Différentielles, EDP sciences, 2016.
Florence Hubert, John Hubbard : calcul scientifique, de la théorie à la pratique, tome 1 et 2, Vuibert, 2006.
Les liens officiels suivants sont également à consulter :