Liste des leçons de la session 2000 (option probabilités et statistiques):

     1. Loi des grands nombres; applications à l'estimation
 
     2. Le théorème de la limite centrale et son utilisation
 
     3. Convergence d'une chaîne de Markov vers la loi stationnaire.
 
     4. Décrire une méthode probabiliste ou déterministe pour le calcul approché d'une intégrale
 
     5. Théorème d'arrêt pour une martingale; applications
 
     6. Martingale: convergence et applications
 
     7. Vecteurs aléatoires gaussiens
 
     8. Modèle linéaire gaussien en statistiques
 
     9. Test d'adéquation du Khi-deux
 
    10. Tests statistiques: principe et exemples
 
    11. Intervalles de confiance: principe et exemples
 
    12. Ecarts à la loi des grands nombres: évènements de faible probabilité, applications
 
    13. Fonction de répartition empirique: comportement asymptotique, usage en statistique
 
    14. Exemples de chaînes de Markov récurrentes ou transientes à espace d'états au plus dénombrable
 
    15. Evolution de la taille d'une population lorsque la loi de reproduction est homogène
 
    16. Modélisation d'une durée de vie, renouvellement
 
    17. Simulation de variables aléatoires; applications